clickhouse-patterns

何时使用

当你需要处理大规模分析查询、构建 OLAP 数据管道、或优化 ClickHouse 性能时触发。

核心能力

查询优化

• 大表查询只查必要列，ClickHouse 按列存储，少查一列省大量 IO
• 用 PREWHERE 替代 WHERE 做粗粒度过滤
• 避免 JOIN，用字典（Dictionary）或宽表替代
• 日期过滤必须命中主键排序（ORDER BY）

物化视图

• 用 Materialized View 做预聚合，查询秒级返回
• 用 Refreshable 物化视图定期重建全量聚合
• 避免链式物化视图，维护成本高

数据摄入

• 小批量高频写入不如大批量低频，ClickHouse 喜欢 batch
• 用 INSERT SELECT 做表间数据迁移
• 用 Kafka / ClickHouse Kafka Engine 做实时摄入

引擎选择

• 默认 MergeTree，按日期分区 + 排序键
• 去重用 ReplacingMergeTree，后台合并去重
• 聚合用 AggregatingMergeTree